DSGVO-konforme, lokale KI für Unternehmen in Stuttgart
On-Premise-KI, die auf Ihrer eigenen Hardware läuft — Kundendaten, Angebote und Konstruktionswissen verlassen nie Ihr Haus. Vom Physiker gebaut, in Produktion bewährt, bei Bedarf vor Ort im Raum Stuttgart.
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Warum lokal statt Cloud?
Drei Gründe, warum engineering-geprägte Mittelständler im Raum Stuttgart auf On-Premise-KI setzen.
Daten bleiben im Haus
Das Sprachmodell läuft auf Ihrem eigenen Server. Kein Prompt, kein Dokument, kein Kundendatensatz verlässt Ihr Unternehmen — Ihre Compliance-Grenze ist Ihre Hardware-Grenze.
DSGVO- & EU-AI-Act-konform
Keine Übertragung in US-Clouds, keine Sub-Auftragsverarbeiter, volle Audit-Logs. Risikoeinstufung und Nachweise werden nachvollziehbar statt Bauchgefühl.
Kalkulierbare Kosten
Cloud-KI wird mit jeder Anfrage teurer. On-Premise ist eine einmalige Hardware-Investition mit nahezu null Grenzkosten pro Anfrage — bei stetiger Nutzung oft nach 12–24 Monaten günstiger.
Was das im Raum Stuttgart konkret heißt
Drei typische Einsatzfelder in der Industrie der Region — Maschinenbau, Medizintechnik, Automotive-Zulieferer.
Maschinenbau: Angebots-Agent
Ein lokaler KI-Agent liest Ausschreibungen und technische Specs, findet Vergleichsprojekte und entwirft strukturierte Angebote — mit Ihren internen Preisen, ohne dass diese je die Firma verlassen.
Medizintechnik: Dokumenten-KI
Durchsuchbares Wissen aus Normen, Prüfberichten und Akten — lokal, damit Patienten- und Zulassungsdaten die regulierte Umgebung nie verlassen. Genau die Architektur, die Prüfer nicht diskutieren.
Automotive-Zulieferer: Support-Agent
Interner Assistent für Technik- und Qualitätsfragen, trainiert auf Ihren Handbüchern und Freigaben — antwortet dem Team in Sekunden, mit vollständiger Nachvollziehbarkeit statt Cloud-Blackbox.
So läuft's
Vom ersten Gespräch bis zur produktiven, lokalen KI — ohne quartalslange Rollouts.
Wir klären Datensensibilität, Use-Cases und Ziele — unverbindlich, per Video oder vor Ort im Raum Stuttgart.
Prozess-Map, Empfehlung für den passenden KI-Stack und ein AI-Act-Doku-Gerüst, das Sie in jedem Fall behalten.
Ein erster Use-Case geht rund eine Woche später live: lokaler Agent installiert, erste Skills, Team geschult. Hardware zu Selbstkosten.
Häufige Fragen
Bleiben die Daten wirklich im Haus? Was kostet On-Prem gegenüber Cloud? Welche Hardware braucht mein Team? Die ausführlichen Antworten stehen auf unserer On-Premise-Seite.
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